成果简介
泄漏后果及探测预警：液态危化品储罐泄漏后形成的爆炸性灾难事故，经历了“泄漏-气云扩散-火灾--爆炸”四个阶段（图1）。如果能够及时有效切断该事故链，在泄漏和蒸气云形成阶段，有效预测或判断实时泄漏射流范围、扩散液池大小、储罐周围可燃气体蒸气云浓度等相关关键参数，可大大降低事故后果和应急救援的成本。
图1 危化品储罐爆炸性灾难事故四阶段示意图
技术创新点：聚焦危险化学品重大危险源罐区火灾爆炸超前预警的物理探测传感需求，围绕储罐实时泄漏预警预测反算模型，开展了泄漏事故后果预警预测研究，突破了《化工企业定量风险评价导则》（AQ/T3046–2013）、《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计标准》（GB50493-2019）、《建设项目环境风险评价技术导则》（HJ169-2018）以及《基于风险检验的基础方法》SY/T6714-2008（API 581）中定量风险分析、事故后果预测、储罐周围探测器传感的参数要求。
该专利群算法首次实现了储罐连续实时泄漏关键参数的获取，解决了储罐泄漏快速探测预警关键数据计算，为罐区常态安全管理、事故后果预测及波及范围分析、事故应急处置措施的制定提供了科学依据。同时采取人工智能算法识别泄漏图像关键参数，在小尺寸泄漏试验条件下的辨识速度比传统的工艺参数分析泄漏至少快20000倍，可大大降低人工巡检难度和事故后果的不可控性。
应用前景
国家相关政策要求：2020年、2021年我国工业和信息化部和应急管理部分别实施了《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》（工信部联信发〔2020〕157号）、《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》（应急厅〔2021〕27号）的要求，这两项文件对重点行业重点领域的安全生产均提出了事故超前预警信息化建设的要求。
场景应用：液态储存危化品储罐、泄漏后形成重气云扩散效应，其泄漏后果的快速探测预警均可采用该项技术实现关键参数的获取和分析。本课题的算法专利群，有效实现了工艺参数与安全参数的有效结合和技术孪生，为泄漏源的查找和判断、应急处置措施的采取提供技术支持。
成熟度
目前已完成试验验证，正在探讨现场的应用。
知识产权情况
成果完成人
资源环境与材料学院：何娟霞
成果转化，请联系成果与合作处，联系人：王老师，联系电话：0771-3810467。