【成果推介】一种基于可拓展信息的深度回归森林短期负荷预测方法

发布时间:2024年09月26日

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成果简介

采用深度学习技术自动拓展输入和输出的关系,免维护地解决预测问题。

应用前景

本成果适用于电力系统负荷预测、出力预测、用户投诉量等各种预测问题。

成熟度

基础研究(可直接应用在工业系统)。

成果展示

知识产权情况


成果完成人

电气工程学院:殷林飞

成果转化,请联系成果与合作处,联系人:刘老师,联系电话:0771-3272162。