【成果推介】一种基于可拓展信息的深度回归森林短期负荷预测方法

成果简介

采用深度学习技术自动拓展输入和输出的关系，免维护地解决预测问题。

应用前景

本成果适用于电力系统负荷预测、出力预测、用户投诉量等各种预测问题。

成熟度

基础研究（可直接应用在工业系统）。

成果展示

知识产权情况

成果完成人

电气工程学院：殷林飞

成果转化，请联系成果与合作处，联系人：刘老师，联系电话：0771-3272162。